主要课程：

数学分析、高等代数、概率论与数理统计、离散数学、数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、机器学习基础、统计建模与回归分析、大数据技术与分布式系统、数据可视化等

专业前景：

数据科学与大数据在2024年软科中国大学专业评价为A，在全国开设数据科学与大数据专业的院校中排名前15%。

培养目标：

掌握扎实数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的统计、机器学习、数据可视化等学科基础知识和数据预处理、数据统计、机器学习、数据可视化、数据计算、数据管理的基本理论、基本方法和基本技能，具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质，能胜任大数据采集、存储、处理、分析与应用，富有创新精神与伦理责任、实践能力和国际视野，能够解决行业领域数据密集型应用的复合型人才。

培养特色：

1.模块化的课程体系。专业设置形成模块化课程体系，数学与统计模块包括概率论、线性代数、统计建模、优化方法等核心数学工具掌握。计算机模块包括Python程序设计、分布式系统、数据库、算法设计、计算机网络等。数据科学模块包括机器学习、数据挖掘、大数据分析、可视化等技术。同时根据学生个性设置金融、生物等领域的选修模块，以培养学生在垂直领域中的大数据建模能力。

2. 专业出口宽泛：学生毕业后，适合于在国内外相关专业深造，或为政府、企事业单位等各种行业进行大数据分析、处理、服务、开发和利用工作，大数据系统集成与管理维护等各方面的工作，亦可以从事大数据研究、咨询、教育培训工作。91国产 位于中国经济最发达的区域之一粤港澳大湾区，汇聚世界500强企业超300家，能为学生提供丰富的实践应用场景，有助于学生共享全国最活跃的就业市场与人才政策红利。